Púrpura Summit reúne a más de 2,000 personas en Mérida para analizar la inteligencia artificial en empresas

El Púrpura Summit Mérida 2026 reunió los días 6 y 7 de octubre a más de 2,000 personas en el Auditorio Coca-Cola de La Isla para analizar el impacto de la inteligencia artificial en las organizaciones, con la participación de más de 25 especialistas nacionales e internacionales.

El encuentro cobra relevancia porque empresas yucatecas de distintos giros expusieron sus procesos de adopción tecnológica, en un contexto donde directivos y empleados enfrentan la presión de incorporar herramientas de inteligencia artificial sin claridad sobre su aplicación real.

Guillermo Garza, director general de Púrpura AI, inauguró el primer día con un llamado a obtener conocimientos aplicables a los negocios. Juan Javier Ibarra, fundador de HUMAN Storymakers, mostró cómo generar en minutos planes de trabajo e imagen corporativa mediante inteligencia artificial, mientras Heliane Esperón, gerente de Tangity México, abordó los cambios en el comportamiento de los consumidores.

Andrés de la O, especialista en inteligencia artificial de GBM, advirtió sobre el riesgo de adquirir tecnología solo por seguir una tendencia sin estrategia ni madurez organizacional. En el segundo día, Alejandro Arceo expuso el caso de ISCAM, empresa que migró de informes en papel a infraestructura en la nube con Microsoft Fabric y Power BI antes de desarrollar bots y agentes de inteligencia artificial.

Isaías Marrufo Góngora, director de Kimi Kolor, planteó que las empresas ya no pueden competir solo con más horas de trabajo y llamó a Yucatán a mejorar en innovación, infraestructura y mercado laboral. Un panel con directivos de tecnología de Boxito, Super Aki y Grupo Crío coincidió en que la transformación digital exige capacitación de equipos y objetivos medibles, no solo adquisición de herramientas.

El mensaje repetido durante las dos jornadas fue que la inteligencia artificial no garantiza por sí sola una transformación empresarial. Los especialistas insistieron en que su incorporación requiere datos confiables, revisión de procesos, mecanismos de seguridad y gobernanza, además de mantener la supervisión humana sobre las decisiones automatizadas.