Columna: “Construyendo”, por: Raúl Asís Monforte González. 28de febrero de 2026.
Hoy, la inteligencia artificial ocupa un lugar central en prácticamente todas las conversaciones sobre productividad, competitividad y futuro. Se habla de ella como una palanca capaz de transformar industrias completas, redefinir modelos de negocio y detonar nuevas ventajas económicas. Sin embargo, frente a ese discurso entusiasta surge la necesidad de oponer un análisis más objetivo y a la vez más profundo. Si la IA es tan poderosa y accesible, ¿por qué en muchos países seguimos atrapados en pruebas piloto, proyectos aislados y avances más simbólicos que transformadores?
El panorama global evoluciona con una velocidad sin precedentes. Las grandes economías están escalando el uso de la inteligencia artificial mientras buscan preservar su soberanía estratégica, fortalecer su posición geopolítica y capturar los beneficios de una nueva ola de prosperidad. La competitividad ya no depende únicamente de costos o recursos naturales, sino de la capacidad de integrar conocimiento, datos y tecnología a gran escala. En este contexto, quedarse en la experimentación perpetua equivale, en los hechos, a quedarse atrás.
Existe un amplio consenso en que los avances tecnológicos de esta era tienen el potencial de reconfigurar, desde sus cimientos, a la civilización humana. La IA promete liberar enormes oportunidades en sectores tan diversos como la industria, la energía, la salud, la educación o los servicios financieros. Pero esos mismos avances también generan temor, resistencia y angustia entre quienes no se sienten preparados para capturar sus beneficios o temen quedar desplazados por ellos.
Esta tensión no es menor. En muchos casos, la falta de claridad sobre los impactos reales de la IA, la ausencia de marcos regulatorios modernos y la escasez de talento especializado se combinan para generar parálisis institucional. El resultado es una adopción cautelosa, fragmentada y, en ocasiones, defensiva, que privilegia evitar riesgos en lugar de construir capacidades. Así, la innovación avanza, pero no escala.
Lo anterior nos obliga a una reflexión profunda sobre cómo las disrupciones económicas, sociales y geopolíticas están impactando a los países en desarrollo y, en particular, a América Latina. La región corre el riesgo de repetir un patrón tan antiguo como conocido, que consiste enadoptar tarde, de forma fragmentada y sin una visión estratégica, tecnologías que otros ya están usando para consolidar ventajas estructurales.
Por ello, el rápido crecimiento y la democratización de la inteligencia artificial se perfilan como la próxima gran frontera. Las grandes compañías ya invierten de manera masiva en capacidades de IA, pero el verdadero desafío es subir a todos a este objetivo. No se trata solo de competir entre empresas, sino de construir ecosistemas donde gobiernos, academia, sector privado y sociedad civil avancen en la misma dirección.
Para desbloquear el verdadero valor de la IA se necesita mucho más que tecnología. Es indispensable redirigir la estrategia, desarrollar nuevas capacidades y diseñar organizaciones distintas. La adopción a escala no se logra únicamente incorporando herramientas sofisticadas, sino reimaginando cómo funcionan los equipos, cómo fluyen los procesos y cómo se toman las decisiones cuando humanos y algoritmos trabajan juntos.
Cerrar la brecha entre experimentar con IA y lograr transformaciones genuinas de largo plazo exige un enfoque multiindustria e intersectorial. Solo así será posible pasar del asombro tecnológico al impacto real, y convertir a la inteligencia artificial en un motor de desarrollo, inclusión y competitividad sostenible, en lugar de una oportunidad perdida más.
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Mérida, Yucatán a 28 de febrero de 2026
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